你所不知道的“大数据”

CMA科技与分析 ·   “大数据”赋能价值创造 

       在全球数字经济浪潮下，财务智能化时代已经到来，加速数字化转型已成为企业关注和发展的重点。大多财务人员目前从事的财务工作还是财务核算、报表审计等基础性内容，对大数据、信息系统等新兴科技并不了解，更不用谈数据的管控与分析。因此在数字化转型的时代变革下，很多公司开始重新思考经营管理模式的转变，运用数字技术革新传统财务流程，以推动业务创新发展，实现利润增长。IMA美国管理会计师协会率先在CMA（国际注册管理会计师）认证考试中加入“科技与分析”模块，助力更多财务人员数字化转型发展。今天主要给大家介绍CMA考试认证中的科技与分析模块中的“大数据”。

01 “大数据”定义

        “大数据”就是数量庞大的数据集合。它的定义是随着时代的变化而变化的。在大家的传统认知中大数据就是大量的数字，但其实数据的形式是多样化的。举个简单的例子：每天大家不知道吃什么的时候就会打开大众点评，查看自己感兴趣的店铺下面的评论，从而决定要去哪家店用餐。大众点评的评论信息给我们提供了决策指导，这些评论信息也属于“大数据”中的文本相关的数据，而这种数据的形式也就是近20年左右才开始兴起，因为技术手段的进步，我们能处理的数据类型越来越多，几百年前图像与音频肯定不能算是数据，但是现在他们都属于大数据的范畴。目前在学术领域并没有一个对大数据的学术定义， 但IBM定义的大数据的五个“V”很好地概括了大数据的特征。

基于数据结构大数据目前可以主要分类为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。

我们office办公软件中的 excel里面的电子表格、关系数据库等都体现为结构化数据。非结构化数据主要呈现为社交媒体、电子邮件、视频、图像、音频、文本，90%以上的大数据都是非结构化数据，并且每年成指数型增长。如何应用好这些非结构化数据，来给企业和我们的生活创造价值，给大家举几个视频、图像、文本在大数据领域中的应用。

02“大数据”在刑侦领域的应用

       大家在这一生中最多可能记住几百张脸，但机器它能够记住的脸至少有成千上万张，甚至数量多的超乎我们的想象，应用这项技术，警察抓捕罪犯的效率就很高了，比如说著名的吴谢宇弑母案。

吴谢宇是北京大学的高材生，是一个智商很高的罪犯，他的反侦察能力也很强，警方三年人肉追捕都失败了，最后机场的监控视频应用了人脸识别技术，吴谢宇被监控设备4次抓拍，每次相似度比对都大于98%，警方锁定了罪犯，实行了抓捕。这就是视频图像数据在人工智能上的应用。

03“大数据”在医学的应用

        放射科医生通过放射影像图片识别肿瘤，人工智能在识别肿瘤这方面的技术上在未来还会有一个突破，通过机器人工智能的精确度会远远高于医生看片的精确度。癌症肿瘤识别和人脸识别是类似的问题，只要有足够多的训练数据，那么肿瘤识别技术就会大大节省很多医生看片的时间，从而提高医生的效率。

04“大数据”在生活中的应用

假设现在大家想自己开一家餐饮店，但是预算和技术有限，我们肯定会探究哪些因素对好评率的影响最大。我们可以利用大众点评上的评价来探索比如说口味、环境、服务、有无提供停车信息、团购、特色等对好评率影响。用文本挖掘技术进行建模分析，哪个因素对好评率的影响最大，从而做出合理的战略规划。

05 DIKW模型

从大数据中发现价值就如同炼金术一样，是一个除去杂质并且层层提纯的过程。这两年企业的数字化转型很热门，零售业领域出了“新零售”，生活领域也出现了各种智能家居数字化场景的应用。企业的数字化转型可以通过 DIKW模型阐释：

       金字塔的最底端——数据（Data），是一种原始的记录，数据之间是分散和孤立的，没有建立相互的联系。通过加工和处理数据，变成了有逻辑的数据，数据就有了意义，这就是信息（Information），信息往往能回答时间、地点、人物、发生了什么。从信息再到知识（Knowledge）就是对信息加以应用，通过数据分析，建立模型，我们分析数据背后隐藏的模式，进而回答如何做。通过知识，指导我们的决策。从知识到智慧，我们需要思考为什么数据会有这样的模式，从而进行预测和应用。智慧是金字塔的最顶端，从金字塔的底端到顶端是越来越不可编程的，就像智慧是人类区别于其他生物和人工智能的重要特征。

       企业想要实现数字化转型，做出有效的决策，必须构建起自己的DIKW体系，将这套体系实施落地，创建自己的算法和模型，从而更好地预测来面对市场的需求。